OCR Text Scanner pro

Escáner de texto que extrae texto en la imagen.

OCR-Text Scanner es una aplicación para reconocer los caracteres de una imagen con alta (99%+) precisión.

Convierte su teléfono móvil en un escáner y traductor de texto.

Brindó soporte para 92 idiomas (afrikáans, albanés, árabe, azerí, vasco, bielorruso, bengalí, búlgaro, birmano, catalán, chino (simplificado), chino (tradicional), croata, checo, danés, holandés, inglés, estonio, finlandés, Francés, gallego, alemán, griego, gujarati, hebreo, hindi, húngaro, islandés, indonesio, italiano, japonés, kannada, khmer, coreano, letón, lituano, macedonio, malayo, malayalam, maltés, marathi, nepalí, noruego, panyabí, persa (farsi), polaco, portugués, rumano, ruso, sánscrito, serbio (latín), eslovaco, esloveno, español, swahili, sueco, tagalo, tamil, telugu, tailandés, turco, ucraniano, urdu, vietnamita y más)

Características del escáner de texto:

• Extraer texto en imagen

• Traduce texto a más de 100 idiomas

• Copiar - Texto en pantalla

• Recortar y mejorar la imagen antes de OCR.

• Editar y compartir resultados de OCR.

• Historial de exploración.

• Reconocer el texto de la imagen ite 92 idiomas.

• Extrae número de teléfono, correo electrónico, URL.

• Escaneo por lotes de texto en imágenes.

• Importación de PDF para reconocer texto en eso.

• El reconocimiento de texto en latín (inglés, francés, español, italiano, holandés, noruego, alemán, portugués, etc.), chino, devanagari (hindi, sánscrito, marathi, nepalí), japonés y coreano es ilimitado y gratuito.

• Para otros scripts de idiomas, hasta 1000 escaneos gratis, luego deberá pagar por más escaneos.

Nota:

Enlace de vídeo de demostración:

https://www.youtube.com/watch?v=UHcewgkKuzs

Envíe un correo si encuentra algún error, problema o desea alguna función.

Nota: el texto escrito a mano no funcionará.

Hay una versión gratuita de esta aplicación. Entonces, primero puede probar la versión gratuita para asegurarse de que funcione bien para su dispositivo.

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.offline.ocr.english.image.to.text